API 密钥 deepseek：OpenAI 兼容快速入门

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1。您通过在 Authorization header. 该密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成，无需手机号码。使用您已熟悉的 OpenAI-compatible 客户端库；只需更新基础 URL 和密钥即可。

首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 该模型对提示词进行响应，不拒绝合法的成人或争议性话题。错误和拒绝不会消耗您的预付费额度。

Copycurl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
  }'

Python SDK

使用自定义 base URL 和您的密钥配置 OpenAI Python 客户端。将模型设置为 uncensored 访问运行在我们服务器上的开源权重模型。你可以调整 temperature 和 top_p 控制创造性。客户端自动处理 token 计数。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

使用相同的基础 URL 初始化 OpenAI Node.js 客户端。传递 uncensored 作为模型名称。你可以在请求中直接启用流式传输或 JSON 模式。SDK 为你管理连接生命周期和错误处理。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

带有 SSE 的流式响应

通过将 stream: trueAPI 返回服务器发送事件（SSE）。令牌使用数据出现在最后一个数据块中。这非常适合实时聊天界面或角色扮演应用。你随到达处理每个数据块。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限流与并发

每个 API 密钥支持每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。最大请求体为 8 MB。上下文窗口为 100,000 个 token（提示词和补全词合计）。401 错误表示密钥无效。402 错误表示余额不足。429 错误表示达到速率限制。