API कुंई deepseek: openai-संगत क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 है। आप अपनी अद्वितीय API कुंजी को पास करके प्रमाणीकरण करते हैं, Authorization हेडर। यह कुंजी Google या ईमेल के माध्यम से साइनअप के तुरंत बाद जनरेट होती है, जिसमें फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं होती है। वही OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करें जो आप पहले से जानते हैं; बस बेस यूआरएल और कुंजी अपडेट करें।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored. मॉडल प्रॉम्प्ट्स का उत्तर देता है बिना कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकृत किए। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं।

Copycurl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
  }'

Python SDK

OpenAI Python क्लाइंट को कस्टम बेस URL और अपनी कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें। मॉडल को सेट करें uncensored हमारे सर्वरों पर चलने वाले ओपन-वेट मॉडल तक पहुंचने के लिए। आप समायोजित कर सकते हैं temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। क्लाइंट टोकन गिनती को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

समान बेस URL के साथ OpenAI Node.js क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। पास करें uncensored मॉडल नाम के रूप में। आप अनुरोध में सीधे स्ट्रीमिंग या JSON मोड सक्षम कर सकते हैं। SDK आपके लिए कनेक्शन लाइफसाइकिल और त्रुटि हैंडलिंग प्रबंधित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE के साथ स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। टोकन उपयोग का डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह रियल-टाइम चैट इंटरफ़ेस या रोलप्ले एप्लिकेशन के लिए आदर्श है। आप प्रत्येक चंक को आने पर प्रोसेस करते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और कंकरेंसी

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समवर्ती अनुरोधों का समर्थन करती है। अधिकतम अनुरोध बॉडी 8 MB है। प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए संयुक्त रूप से 100,000 टोकन के लिए कंटैक्स्ट विंडो है। एक 401 त्रुटि का अर्थ है अमान्य कुंजी। एक 402 त्रुटि का अर्थ है अपर्याप्त क्रेडिट। एक 429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है।