डीपसीक API क्या है?
deepseek API DeepSeek V3 या R1 जैसे लैंग्वेज मॉडल्स तक मानकीकृत इंटरफेस के माध्यम से पहुंच प्रदान करता है। डेवलपर्स आमतौर पर कोडिंग सहायता, तार्किक तर्क और सामान्य टेक्स्ट जनरेशन के लिए इसका उपयोग करते हैं। जबकि मानक API कई कार्यों के लिए अच्छा काम करता है, यह कुछ प्रकार की क्रिएटिव राइटिंग या वयक्त विषयों को सीमित करने वाले सामग्री फिल्टर लागू कर सकता है। हमारी सेवा एक विकल्प प्रदान करती है जो एक ही क्लाइंट कोड रखती है लेकिन कानूनी वयक्त उपयोग के लिए उन प्रतिबंधों को हटा देती है।
- सरल API कुंजी के माध्यम से मॉडल तक पहुंचें।
- मानक JSON-आधारित अनुरोधों का उपयोग करें।
- केवल उन्हीं टोकन के लिए भुगतान करें जिन्हें आप खर्च करते हैं।
जब आप deepseek API key खोजते हैं, तो आप अक्सर इन मॉडल्स से एक सीधा कनेक्शन खोज रहे होते हैं। हम एक समर्पित एंडपॉइंट प्रदान करते हैं जो एक uncensored open-weight मॉडल को सर्व करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके प्रॉम्प्ट बिना अनावश्यक अस्वीकृति के उत्तरित हों।
अनकेंसर्ड बनाम स्टैंडर्ड डीपसीक
मुख्य अंतर सामग्री फ़िल्टरिंग और मॉडल ट्यूनिंग में निहित है। API के मानक संस्करण अक्सर वयस्क विषयों या असामान्य रचनात्मक दिशाओं से जुड़े प्रॉम्प्ट्स को अस्वीकार कर देते हैं। हमारा अनकैप्सर्ड LLM API इन अस्वीकारों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है, जो रोलप्ले और असीमित कहानी कहने के लिए आदर्श बनाता है।
अन्य प्रॉक्सी सर्विसेज जो वेंडर क्वोट्स को रीसेल करती हैं, हम अपनी खुद की सर्वर चलाते हैं। इसका मतलब है कि आपको छिपी सब्सक्रिप्शन लॉक-इन के बिना पारदर्शी, प्रति-टोकन प्राइसिंग मिलती है। मॉडल कानूनी एडल्ट उपयोग के लिए सख्ती से uncensored है, हालांकि यह किशोरों से संबंधित सेक्सुअल कंटेंट को रिफ्यूज करता है। आपको वेंडर के इकोसिस्टम के ओवरहेड के बिना सीधा एक्सेस मिलता है।
OpenAI संगतता और SDKs
हमारा API पूरी तरह से OpenAI संगत है। इसका अर्थ है कि आप आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग बेस_url और API कुंजी को बदलकर कर सकते हैं। आपको मानक प्रदाता से हमारे अनसेंसर्ड सेवा में स्विच करने के लिए अपनी पूरी एप्लिकेशन को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है।
उदाहरण के लिए, आप GPT-4 के लिए जैसे ही अपने एंडपॉइंट को कॉल करने के लिए वही कोड उपयोग कर सकते हैं। यह संगतता स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड तक फैली हुई है। यह उन डेवलपर्स के लिए एक सहज संक्रमण है जो वेंडर लॉक-इन से बचना चाहते हैं।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)अक्सर उपयोगकर्ता इसे SillyTavern या VS Code एक्सटेंशन जैसे टूल्स के साथ एकीकृत करते हैं। प्रक्रिया सीधी है: अपने बेस यूआरएल को HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 पर अपडेट करें और अपनी नई API कुंजी दर्ज करें। भेजने के लिए मॉडल आईडी "uncensored" है।
संदर्भ विंडो और टोकन सीमाएँ
हमारा API 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों शामिल हैं। इससे आपको बड़े दस्तावेज़ प्रोसेस करने या लंबी बातचीत के इतिहास को बनाए रखने की अनुमति मिलती है बिना संदर्भ खोए। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 टोकन यदि आप max_tokens मान निर्दिष्ट नहीं करते हैं।
संदर्भ के लिए, एक मानक उपन्यास में लगभग 300,000 टोकन का उपयोग हो सकता है, इसलिए हमारी सीमा अधिकांश एकल-दस्तावेज़ कार्यों के लिए पर्याप्त है। अनुरोधों को बॉडी साइज में 8 MB तक सीमित रखा गया है, और आप प्रति कुली प्रति मिनट 300 अनुरोध तक कर सकते हैं।
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'यह उच्च सीमा उन कोडिंग सहायकों के लिए उपयुक्त है जिन्हें बड़े कोडबेस का संदर्भ देने की आवश्यकता होती है। आप SSE के माध्यम से प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं, जिसमें सटीक बिलिंग ट्रैकिंग के लिए अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल होता है।
मूल्य निर्धारण: टोकन प्रति भुगतान बनाम सदस्यता
हम 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करते हैं। यह एक पूर्व-भुगतानित मॉडल है, जिसका अर्थ है कि आप उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप विफल अनुरोधों के लिए भुगतान नहीं करते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन लॉक नहीं है, जो इसे अंतरिम उपयोग के लिए लागत-प्रभावी बनाता है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मानक प्रदाताओं की तुलना में, यह उच्च-वॉल्यूम कार्यों के लिए काफी सस्ता हो सकता है। उदाहरण के लिए, Cline या Aider जैसे एक्सटेंशन के साथ VS Code में API का उपयोग करने से आपको महंगे IDEs की 90% कार्यक्षमता कम लागत पर मिल सकती है।
फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड
API फंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है, जिससे आप टूल्स परिभाषित कर सकते हैं और मॉडल को चुनने दे सकते हैं कि कौन सा उपयोग करें। आप response_format को json_object पर सेट करके JSON मोड को भी लागू कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट हमेशा वैध JSON हो, जो प्रोग्रामेटिक इंटीग्रेशन के लिए महत्वपूर्ण है।
तापमान, top_p, स्टॉप सीक्वेंस और seed पूरी तरह से समर्थित हैं। इस स्तर का नियंत्रण आपको विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल के व्यवहार को फाइन-ट्यून करने की अनुमति देता है, चाहे वह कोड स्निपेट्स जनरेट करना हो या संरचित डेटा।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)फंक्शन कॉलिंग बाहरी सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने वाले चैटबॉट बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। आप अपने अनुरोध में टूल परिभाषित कर सकते हैं, और मॉडल उचित फंक्शन नाम और तर्क लौटाएगा।
क्रिप्टो भुगतान और बोनस
हम टॉप-अप के लिए केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, विशेष रूप से TRC20 नेटवर्क पर USDT या Base नेटवर्क पर USDC। आप $20 और $500 के बीच कोई भी पूर्ण राशि टॉप-अप कर सकते हैं। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और आप केवल ईमेल या Google साइन-इन से अपने खाते का प्रबंधन कर सकते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। यदि आप कोई गलती करते हैं, जैसे डबल चार्ज, तो आप सपोर्ट पेज के माध्यम से ठीक करने का अनुरोध कर सकते हैं, हालांकि क्रेडिट वापस नहीं किया जाता है।
सामान्य सेटअप समस्याएँ
उपयोगकर्ता अक्सर मानक प्रदाताओं से हमारे अनसेंसर्ड API पर स्विच करते समय समस्याओं का सामना करते हैं। सुनिश्चित करें कि आप सही base_url का उपयोग कर रहे हैं: HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1। यदि आप एक प्रॉक्सी या व्रैपर का उपयोग कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि यह अनुरोध को हमारे एंडपॉइंट पर सही ढंग से आगे बढ़ा रहा है।
एक अन्य समस्या गलत मॉडल ID चुनना है। आपको मॉडल ID के रूप में "uncensored" भेजना चाहिए। यदि आप SillyTavern जैसी किसी टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो कस्टम API विकल्प चुनें और हमारे बेस URL को दर्ज करें। यदि आपका क्लाइंट SSE का समर्थन करता है, तो स्ट्रीमिंग ऑट-ऑफ काम करनी चाहिए।
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'यदि आपको त्रुटियाँ मिलती हैं, तो जाँच करें कि आपकी API कुंजी सक्रिय है और आपके पास पर्याप्त क्रेडिट है। अनुरोध 8 MB तक सीमित हैं, इसलिए यदि बड़े पेलोड इस सीमा से अधिक होते हैं तो वे विफल हो सकते हैं।
इस API का उपयोग कौन करे?
यह API उन डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो रोलप्ले, क्रिएटिव राइटिंग या सीमित डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक अनसेंसर्ड LLM API चाहते हैं। यह उन कोडिंग असिस्टेंट्स के लिए भी उपयुक्त है जिन्हें महंगे IDEs के लिए एक विश्वसनीय, कम लागत वाला विकल्प की आवश्यकता होती है।
यदि आप एक चैटबॉट बना रहे हैं जिसे बिना रिफ्यूजल (refusals) के NSFW विषयों को संभालना है, तो यह एक मजबूत विकल्प है। OpenAI कम्पैटिबिलिटी यह सुनिश्चित करती है कि आप इसे मौजूदा वर्कफ्लो में न्यूनतम कोड बदलाव के साथ इंटीग्रेट कर सकें। प्रीपेड क्रिप्टो बिलिंग से बिना रिकरिंग सब्सक्रिप्शन के लागत पर नियंत्रण रखना आसान होता है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)हम एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन, या फाइन-ट्यूनिंग नहीं देते। यदि आपको उन फीचर्स की जरूरत है, तो आपको एक अलग प्रोवाइडर की जरूरत हो सकती है। हालांकि, टेक्स्ट जनरेशन और फंक्शन कॉलिंग के लिए, हमारी API एक मजबूत और लागत-प्रभावी विकल्प है।
