Was ist die DeepSeek-API?
Die Deep-Seek-API bietet Zugang zu Large Language Models wie DeepSeek V3 oder R1 über eine standardisierte Schnittstelle. Entwickler nutzen sie typischerweise für Code-Assistenz, logisches Reasoning und allgemeine Textgenerierung. Während die Standard-API für viele Aufgaben gut funktioniert, können Content-Filter angewendet werden, die bestimmte Arten von kreativem Schreiben oder Erwachsenenthemen einschränken. Unser Service bietet eine Alternative, die denselben Client-Code beibehält, aber diese Einschränkungen für rechtmäßige Erwachsenennutzung aufhebt.
- Greifen Sie über einen einfachen API-Schlüssel auf Modelle zu.
- Nutzen Sie standardmäßige JSON-basierte Anfragen.
- Bezahlen Sie nur für die Tokens, die Sie verbrauchen.
Wenn Sie nach einem API-Schlüssel für DeepSeek suchen, möchten Sie oft eine direkte Verbindung zu diesen Modellen. Wir bieten einen dedizierten Endpunkt, der ein unzensiertes Open-Weight-Modell bereitstellt, das sicherstellt, dass Ihre Prompts ohne unnötige Ablehnungen beantwortet werden.
Uncensored vs. Standard DeepSeek
Der Hauptunterschied liegt im Inhaltsfiltering und der Modellanpassung. Standardversionen der API lehnen oft Prompts ab, die Erwachsenenthemen oder unkonventionelle kreative Richtungen beinhalten. Unsere unzensierte LLM-API ist darauf abgestimmt, ohne diese Ablehnungen zu antworten, was sie ideal für Roleplay und uneingeschränktes Geschichtenerzählen macht.
Im Gegensatz zu Proxy-Diensten, die Anbieter-Kontingente weiterverkaufen, betreiben wir unsere eigenen Server. Das bedeutet, dass Sie transparente Token-Preise ohne versteckte Abonnement-Bindungen erhalten. Das Modell ist strikt unzensiert für legale erwachsene Nutzung, lehnt jedoch sexuelle Inhalte mit Minderjährigen ab. Sie erhalten direkten Zugriff ohne den Overhead des Ökosystems eines großen Anbieters.
OpenAI-Kompatibilität und SDKs
Unsere API ist vollständig OpenAI-kompatibel. Dies bedeutet, dass Sie die offiziellen OpenAI-SDKs und jeden OpenAI-kompatiblen Client verwenden können, indem Sie einfach die base_url und den API-Schlüssel ändern. Sie müssen Ihre gesamte Anwendung nicht neu schreiben, um von einem Standardanbieter zu unserem unzensierten Dienst zu wechseln.
Zum Beispiel können Sie denselben Code verwenden, um unseren Endpunkt aufzurufen, wie Sie es auch für GPT-4 tun würden. Diese Kompatibilität erstreckt sich auf Streaming-Antworten, Function Calling und den JSON-Modus. Es ist ein nahtloser Übergang für Entwickler, die Vendor-Lock-in vermeiden möchten.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Viele Nutzer integrieren dies mit Tools wie SillyTavern oder VS Code-Erweiterungen. Der Prozess ist einfach: Aktualisieren Sie Ihre Basis-URL auf HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 und fügen Sie Ihren neuen API-Schlüssel ein. Die zu sendende Modell-ID ist "uncensored".
Kontextfenster und Token-Grenzen
Unsere API unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Tokens, das sowohl Prompt als auch Antwort umfasst. Dies ermöglicht es Ihnen, große Dokumente zu verarbeiten oder lange Gesprächsverläufe aufrechtzuerhalten, ohne den Kontext zu verlieren. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens, bzw. 2.048 Tokens, wenn Sie keinen max_tokens-Wert angeben.
Zum Kontext: Ein Roman verwendet normalerweise etwa 300.000 Tokens, daher ist unser Limit für die meisten Einzel Dokument-Aufgaben ausreichend. Anfragen sind auf 8 MB Körpergröße begrenzt, und Sie können bis zu 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel stellen.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Dieses hohe Limit macht es geeignet für Coding-Assistenten, die große Codebasen referenzieren müssen. Sie können Antworten über SSE streamen, was die Token-Nutzung im letzten Chunk enthält, um eine genaue Abrechnung zu gewährleisten.
Preisgestaltung: Bezahlen pro Token vs. Abonnements
Wir berechnen $0,15 pro 1M Input-Tokens und $0,50 pro 1M Output-Tokens. Dies ist ein Vorauszahlungsmodell, was bedeutet, dass Sie für das zahlen, was Sie nutzen. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass Sie nicht für fehlgeschlagene Anfragen zahlen. Es gibt keine monatlichen Gebühren oder Vertragsbindungen, was es kostengünstig für die intermittierende Nutzung macht.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Im Vergleich zu Standard-Anbietern kann dies für Aufgaben mit hohem Volumen erheblich günstiger sein. Beispielsweise kann die Verwendung der API in VS Code mit Erweiterungen wie Cline oder Aider Ihnen 90 % der Funktionalität teurer IDEs für einen Bruchteil der Kosten bieten.
Function Calling und JSON-Modus
Die API unterstützt Function Calling, wodurch Sie Tools definieren und das Modell entscheiden lassen können, welches davon verwendet werden soll. Sie können den JSON-Modus auch erzwingen, indem Sie response_format auf json_object setzen. Dies stellt sicher, dass die Ausgabe immer gültiges JSON ist, was für programmatische Integrationen entscheidend ist.
Parameter wie Temperatur, top_p, Stop-Sequenzen und Seed werden vollständig unterstützt. Dieses Maß an Kontrolle ermöglicht es Ihnen, das Verhalten des Modells für spezifische Aufgaben fein abzustimmen, sei es das Generieren von Code-Snippets oder strukturierter Daten.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Function Calling ist besonders nützlich für den Aufbau von Chatbots, die mit externen Diensten interagieren. Sie können die Tools in Ihrer Anfrage definieren, und das Modell gibt den entsprechenden Funktionsnamen und die Argumente zurück.
Krypto-Zahlungen und Boni
Wir akzeptieren nur Kryptowährungen zum Aufladen, speziell USDT im TRC20-Netzwerk oder USDC im Base-Netzwerk. Sie können jeden beliebigen ganzen Betrag zwischen $20 und $500 aufladen. Ihr Guthaben verfällt nie, und Sie können Ihr Konto nur mit einer E-Mail oder einer Google-Anmeldung verwalten. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Wenn Sie einen Fehler machen, wie z. B. eine doppelte Belastung, können Sie über die Support-Seite eine Korrektur anfordern, wobei das Guthaben selbst nicht erstattet wird.
Häufige Setup-Probleme
Nutzer stoßen häufig auf Probleme, wenn sie von Standard-Anbietern zu unserer uncensored API wechseln. Stellen Sie sicher, dass Sie die korrekte base_url verwenden: HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1. Wenn Sie einen Proxy oder Wrapper verwenden, stellen Sie sicher, dass er die Anfrage korrekt an unseren Endpunkt weiterleitet.
Ein weiteres häufiges Problem ist die Auswahl der falschen Modell-ID. Sie müssen „uncensored“ als Modell-ID senden. Wenn Sie ein Tool wie SillyTavern verwenden, wählen Sie die benutzerdefinierte API-Option und geben Sie unsere Basis-URL ein. Streaming sollte out-of-the-box funktionieren, wenn Ihr Client SSE unterstützt.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Wenn Fehler auftreten, stellen Sie sicher, dass Ihr API-Schlüssel aktiv ist und Sie über ausreichendes Guthaben verfügen. Anfragen sind auf 8 MB begrenzt, daher können große Payloads fehlschlagen, wenn sie dieses Limit überschreiten.
Wer diese API nutzen sollte?
Diese API ist ideal für Entwickler, die eine unzensierte LLM-API für Roleplay, kreatives Schreiben oder uneingeschränkte Datenverarbeitung benötigen. Sie eignet sich auch für Coding-Assistenten, die eine zuverlässige, kostengünstige Alternative zu teuren IDEs suchen.
Wenn Sie einen Chatbot entwickeln, der NSFW-Themen ohne Ablehnungen verarbeiten muss, ist dies eine starke Option. Die OpenAI-Kompatibilität stellt sicher, dass Sie ihn mit minimalen Codeänderungen in bestehende Workflows integrieren können. Die vorausbezahlte Abrechnung per Krypto macht es einfach, die Kosten zu kontrollieren, ohne wiederkehrende Abonnements.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Wir bieten keine Embeddings, Bildgenerierung oder Fine-Tuning an. Wenn Sie diese Funktionen benötigen, benötigen Sie möglicherweise einen anderen Anbieter. Für Textgenerierung und Function Calling ist unsere API jedoch eine robuste und kostengünstige Wahl.
