Cos'è l'API deepseek?
L'API deep seek fornisce accesso a modelli di linguaggio di grandi dimensioni come DeepSeek V3 o R1 tramite un'interfaccia standardizzata. Gli sviluppatori tipicamente la utilizzano per assistenza alla codifica, ragionamento logico e generazione di testo generale. Sebbene l'API standard funzioni bene per molte attività, può applicare filtri dei contenuti che limitano certi tipi di scrittura creativa o temi per adulti. Il nostro servizio offre un'alternativa che mantiene lo stesso codice client ma rimuove quelle restrizioni per l'uso adulto lecito.
- Accedi ai modelli tramite una semplice chiave API.
- Usa richieste JSON standard.
- Paga solo per i token che consumi.
Quando cerchi una chiave API per deepseek, spesso desideri una connessione diretta a questi modelli. Forniamo un endpoint dedicato che serve un modello open-weight non censurato, garantendo che le tue prompt ricevano risposte senza rifiuti inutili.
Senza filtri vs. DeepSeek Standard
La differenza principale risiede nel filtraggio dei contenuti e nell'ottimizzazione del modello. Le versioni standard dell'API spesso rifiutano prompt che coinvolgono temi per adulti o direzioni creative non convenzionali. La nostra API LLM uncensored è ottimizzata per rispondere senza questi rifiuti, rendendola ideale per il roleplay e la narrazione senza restrizioni.
A differenza dei servizi proxy che rivendono quote dei fornitori, gestiamo i nostri server. Questo significa che ottieni prezzi trasparenti per token senza vincoli di abbonamento nascosti. Il modello è strettamente uncensored per l'uso adulto lecito, anche se rifiuta i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Ottieni accesso diretto senza l'overhead dell'ecosistema di un grande fornitore.
Compatibilità con OpenAI e SDK
La nostra API è completamente compatibile con OpenAI. Questo significa che puoi utilizzare gli SDK ufficiali di OpenAI e qualsiasi client compatibile con OpenAI semplicemente modificando il base_url e la chiave API. Non è necessario riscrivere l'intera applicazione per passare da un provider standard al nostro servizio senza censure.
Ad esempio, puoi utilizzare lo stesso codice per chiamare il nostro endpoint come faresti per GPT-4. Questa compatibilità si estende alle risposte in streaming, alla chiamata di funzioni e alla modalità JSON. È una transizione senza interruzioni per gli sviluppatori che vogliono evitare il vendor lock-in.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Molti utenti integrano questo con strumenti come SillyTavern o estensioni VS Code. Il processo è semplice: aggiorna il tuo URL di base a HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 e inserisci la tua nuova chiave API. L'ID del modello da inviare è "uncensored".
Finestra di contesto e limiti di token
La nostra API supporta una finestra di contesto di 100.000 token, che include sia il prompt che il completamento. Ciò ti permette di elaborare grandi documenti o mantenere lunghe cronologie di conversazione senza perdere il contesto. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token, o 2.048 token se non specifichi un valore max_tokens.
Per il contesto, un romanzo standard potrebbe utilizzare circa 300.000 token, quindi il nostro limite è sufficiente per la maggior parte delle attività su singolo documento. Le richieste sono limitate a 8 MB nella dimensione del corpo e puoi effettuare fino a 300 richieste al minuto per chiave.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Questo limite elevato lo rende adatto agli assistenti di codifica che devono fare riferimento a grandi codebase. Puoi trasmettere le risposte tramite SSE, che include l'utilizzo dei token nell'ultimo chunk per un tracciamento preciso della fatturazione.
Prezzi: Pagamento per token vs abbonamenti
Addebitiamo $0,15 per 1M token di input e $0,50 per 1M token di output. Questo è un modello prepagato, il che significa che paghi per ciò che usi. Errori e rifiuti sono gratuiti, quindi non paghi per le richieste fallite. Non ci sono canoni mensili né vincoli di abbonamento, rendendolo conveniente per un utilizzo intermittente.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Rispetto ai provider standard, questo può essere significativamente più economico per attività ad alto volume. Ad esempio, l'uso dell'API in VS Code con estensioni come Cline o Aider può offrirti il 90% della funzionalità di IDE costosi per una frazione del costo.
Function Calling e modalità JSON
L'API supporta la chiamata di funzioni, consentendoti di definire strumenti e lasciare che il modello scelga quale utilizzare. Puoi anche forzare la modalità JSON impostando response_format su json_object. Ciò garantisce che l'output sia sempre JSON valido, fondamentale per le integrazioni programmatiche.
Parametri come temperatura, top_p, sequenze di stop e seed sono completamente supportati. Questo livello di controllo ti permette di affinare il comportamento del modello per attività specifiche, che si tratti di generare frammenti di codice o dati strutturati.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Il function calling è particolarmente utile per costruire chatbot che interagiscono con servizi esterni. Puoi definire gli strumenti nella tua richiesta e il modello restituirà il nome della funzione e gli argomenti appropriati.
Pagamenti con criptovalute e bonus
Accettiamo criptovalute solo per le ricariche, specificamente USDT sulla rete TRC20 o USDC sulla rete Base. Puoi ricaricare qualsiasi importo intero tra $20 e $500. Il tuo credito non scade mai e puoi gestire il tuo account con solo un'email o l'accesso con Google. Non è richiesto il numero di telefono. Se commetti un errore, come un doppio addebito, puoi richiedere una correzione tramite la pagina Supporto, anche se il credito non viene rimborsato.
Problemi comuni di configurazione
Gli utenti incontrano spesso problemi quando passano da fornitori standard alla nostra API uncensored. Assicurati di utilizzare il base_url corretto: HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1. Se stai utilizzando un proxy o un wrapper, assicurati che stia inoltrando correttamente la richiesta al nostro endpoint.
Un altro problema comune è selezionare l'ID del modello errato. Devi inviare "uncensored" come ID del modello. Se utilizzi uno strumento come SillyTavern, seleziona l'opzione API personalizzata e inserisci il nostro URL di base. Lo streaming dovrebbe funzionare automaticamente se il tuo client supporta SSE.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Se ricevi errori, verifica che la tua chiave API sia attiva e che tu abbia credito sufficiente. Le richieste sono limitate a 8 MB, quindi payload di grandi dimensioni potrebbero fallire se superano questo limite.
A chi è rivolta questa API?
Questa API è ideale per sviluppatori che desiderano un'API LLM senza filtri per roleplay, scrittura creativa o elaborazione dati illimitata. È anche adatta per assistenti di codifica che necessitano di un'alternativa affidabile ed economica alle costose IDE.
Se stai sviluppando un chatbot che deve gestire argomenti NSFW senza refusals, questa è un'ottima opzione. La compatibilità con OpenAI garantisce che tu possa integrarlo nei flussi di lavoro esistenti con modifiche minime al codice. Il fatturazione crypto prepagata rende facile controllare i costi senza abbonamenti ricorrenti.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Non offriamo embeddings, generazione di immagini o fine-tuning. Se hai bisogno di quelle funzionalità, potresti aver bisogno di un provider diverso. Tuttavia, per la generazione di testo e il function calling, la nostra API è una scelta robusta ed economica.
