Hvad er deepseek API?
Deepseek API giver adgang til store sprogmodeller som DeepSeek V3 eller R1 gennem et standardiseret interface. Udviklere bruger det typisk til kodehjælp, logisk ræsonnement og almen tekstgenerering. Selvom den standard API fungerer godt til mange opgaver, kan den anvende indholdsfiltre, der begrænser visse typer kreativ skrivning eller voksteemaer. Vores service tilbyder et alternativ, der bevarer den samme klientkode, men fjerner disse begrænsninger til lovligt voksent brug.
- Få adgang til modeller via en simpel API-nøgle.
- Brug standard JSON-baserede anmodninger.
- Betalt kun for de tokens, du forbruger.
Når du søger efter en API-nøgle til deepseek, leder du ofte efter en direkte forbindelse til disse modeller. Vi tilbyder et dedikeret endpoint, der leverer en uncensored open-weight-model, hvilket sikrer, at dine prompts besvares uden unødvendige afvisninger.
Ufiltreret vs. Standard DeepSeek
Den primære forskel ligger i indholdsfiltrering og modeltilpasning. Standardversioner af API'et nægter ofte prompts, der involverer voksne temaer eller ukonventionelle kreative retninger. Vores ukensurerede LLM-API er indstillet til at svare uden disse afvisninger, hvilket gør det ideelt til rollespil og ubegrænset fortælling.
I modsætning til proxy-tjenester, der videresælger udbyder-kvoter, kører vi vores egne servere. Det betyder, at du får gennemsigtig prissætning per token uden skjulte abonnementslåse. Modellen er strengt uncensored til lovligt voksenbrug, selvom den nægter seksuelt indhold, der involverer mindreårige. Du får direkte adgang uden overhead fra et stort vendors økosystem.
OpenAI-kompatibilitet og SDK'er
Vores API er fuldt ud OpenAI-kompatibel. Det betyder, at du kan bruge de officielle OpenAI SDK'er og enhver OpenAI-kompatibel klient ved blot at ændre base_url og API-nøglen. Du behøver ikke at omskrive din hele applikation for at skifte fra en standardudbyder til vores ucensorerede service.
For eksempel kan du bruge den samme kode til at kalde vores endpoint, som du ville bruge til GPT-4. Denne kompatibilitet strækker sig til streaming responses, function calling og JSON mode. Det er en seamless overgang for udviklere, der ønsker at undgå vendor lock-in.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Mange brugere integrerer dette med værktøjer som SillyTavern eller VS Code-udvidelser. Processen er ligetil: opdater din base URL til HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 og indsæt dit nye API-nøgle. Model-ID'et, du skal sende, er "uncensored".
Kontekstvindue og Token-grænser
Vores API understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens, hvilket omfatter både prompt og completion. Dette giver dig mulighed for at behandle store dokumenter eller opretholde lange samtalehistorikker uden at miste kontekst. Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048 tokens, hvis du ikke angiver en max_tokens-værdi.
For kontekst kan en standardroman bruge cirka 300.000 tokens, så vores grænse er tilstrækkelig til de fleste opgaver med enkelt dokumenter. Forespørgsler er begrænset til 8 MB i body-størrelse, og du kan lave op til 300 forespørgsler i minuttet per nøgle.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Denne høje grænse gør det velegnet til kodeassistent, der har brug for at referere til store kodebaser. Du kan streame svar via SSE, hvilket inkluderer token-forbrug i den sidste chunk til præcis faktureringsopsporing.
Pris: Betal Pr. Token vs. Abonnementer
Vi opkræver $0.15 per 1M input-tokens og $0.50 per 1M output-tokens. Dette er en forudbetalt model, hvilket betyder, at du betaler for, hvad du bruger. Fejl og afvisninger er gratis, så du betaler ikke for mislykkede anmodninger. Der er ingen månedlige gebyrer eller abonnement-bindinger, hvilket gør det omkostningseffektivt til intermittent forbrug.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Sammenlignet med standardudbydere kan dette være betydeligt billigere til high-volume-opgaver. For eksempel kan brug af API'et i VS Code med udvidelser som Cline eller Aider give dig 90% af funktionaliteten hos dyre IDE'er til en brøkdel af omkostningerne.
Function Calling og JSON-tilstand
API'en understøtter function calling, hvilket giver dig mulighed for at definere værktøjer og lade modellen vælge, hvilket der skal bruges. Du kan også tvinge JSON-tilstand ved at indstille response_format til json_object. Dette sikrer, at outputtet altid er gyldig JSON, hvilket er afgørende for programmatic integrationer.
Parametre som temperatur, top_p, stopsekvenser og seed er fuldt understøttet. Dette niveau af kontrol giver dig mulighed for at finjustere modellens adfærd til specifikke opgaver, uanset om det er generering af kodeudsnit eller strukturerede data.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Function calling er særligt nyttigt til at bygge chatbots, der interagerer med eksterne tjenester. Du kan definere værktøjerne i din anmodning, og modellen vil returnere det relevante funktionsnavn og argumenter.
Kryptobetalinger og bonusser
Vi accepterer kun krypto til top-ups, specifikt USDT på TRC20-netværket eller USDC på Base-netværket. Du kan oplade ethvert helt beløb mellem $20 og $500. Din kredit udløber aldrig, og du kan administrere din konto med kun en e-mail eller Google-login. Intet telefonnummer er påkrævet. Hvis du laver en fejl, såsom en dobbeltopkrævning, kan du anmode om en løsning via Support-siden, selvom kredit ikke refunderes.
Almindelige opsætningsproblemer
Brugere oplever ofte problemer, når de skifter fra standard udbydere til vores uncensored API. Sørg for, at du bruger den korrekte base_url: HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1. Hvis du bruger en proxy eller en wrapper, skal du sikre dig, at den videresender anmodningen korrekt til vores endpoint.
Et andet almindeligt problem er at vælge den forkerte model-ID. Du skal sende "uncensored" som model-ID. Hvis du bruger et værktøj som SillyTavern, skal du vælge custom API-indstillingen og indtaste vores base URL. Streaming skal virke out of the box, hvis din klient understøtter SSE.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Hvis du modtager fejl, skal du tjekke, at din API-nøgle er aktiv, og at du har tilstrækkelig kredit. Anmodninger er begrænset til 8 MB, så store payloads kan mislykkes, hvis de overstiger denne grænse.
Hvem skal bruge denne API?
Denne API er ideel til udviklere, der ønsker en uncensored LLM API til roleplay, kreativ skrivning eller ubegrænset databehandling. Den er også velegnet til kodeassistent, der har brug for en pålidelig, lavomkostnings alternativ til dyre IDE'er.
Hvis du bygger en chatbot, der skal håndtere NSFW-emner uden afslag, er dette et stærkt valg. OpenAI-kompatibiliteten sikrer, at du kan integrere den i eksisterende workflows med minimale kodeændringer. Forudbetalt krypto-fakturering gør det nemt at kontrollere omkostningerne uden tilbagevendende abonnementer.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Vi tilbyder ikke embeddings, billedgenerering eller fine-tuning. Hvis du har brug for disse funktioner, har du måske brug for en anden udbyder. Men til tekstgenerering og function calling er vores API et robust og omkostningseffektivt valg.
