Qu'est-ce que l'API deepseek ?
L'API Deep Seek donne accès à des grands modèles de langage comme DeepSeek V3 ou R1 via une interface standardisée. Les développeurs l'utilisent généralement pour l'assistance au codage, le raisonnement logique et la génération de texte générale. Bien que l'API standard fonctionne bien pour de nombreuses tâches, elle peut appliquer des filtres de contenu qui restreignent certains types d'écriture créative ou de thèmes pour adultes. Notre service propose une alternative qui conserve le même code client mais supprime ces restrictions pour une utilisation adulte légale.
- Accédez aux modèles via une clé API simple.
- Utilisez des requêtes JSON standard.
- Payez uniquement pour les tokens que vous consommez.
Lorsque vous recherchez une clé API DeepSeek, vous cherchez souvent une connexion directe à ces modèles. Nous fournissons un point de terminaison dédié qui sert un modèle open-source non filtré, garantissant que vos invites sont traitées sans refus superflus.
Sans censure contre DeepSeek Standard
La principale différence réside dans le filtrage du contenu et le réglage du modèle. Les versions standard de l'API refusent souvent les invites impliquant des thèmes adultes ou des directions créatives non conventionnelles. Notre API LLM sans censure est ajustée pour répondre sans ces refus, ce qui la rend idéale pour le jeu de rôle et le récit sans restrictions.
Contrairement aux services de proxy qui revendent les quotas des fournisseurs, nous exploitons nos propres serveurs. Cela signifie que vous bénéficiez d'une tarification transparente par token sans liaisons d'abonnement cachées. Le modèle est strictement uncensored pour une utilisation adulte légale, bien qu'il refuse le contenu sexuel impliquant des mineurs. Vous obtenez un accès direct sans les frais généraux de l'écosystème d'un grand fournisseur.
Compatibilité OpenAI et SDK
Notre API est entièrement compatible OpenAI. Cela signifie que vous pouvez utiliser les SDK officiels OpenAI et n'importe quel client compatible OpenAI en modifiant simplement l'URL de base et la clé API. Vous n'avez pas besoin de réécrire toute votre application pour passer d'un fournisseur standard à notre service sans censure.
Par exemple, vous pouvez utiliser le même code pour appeler notre point de terminaison comme vous le feriez pour GPT-4. Cette compatibilité s'étend aux réponses en streaming, à l'appel de fonctions et au mode JSON. C'est une transition transparente pour les développeurs qui souhaitent éviter l'enfermement fournisseur.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)De nombreux utilisateurs intègrent cela avec des outils comme SillyTavern ou des extensions VS Code. Le processus est simple : mettez à jour votre URL de base vers HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1 et insérez votre nouvelle clé API. L’ID du modèle à envoyer est « uncensored ».
Fenêtre de Contexte et Limites de Jetons
Notre API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, qui inclut à la fois l'invite et la complétion. Cela vous permet de traiter de grands documents ou de maintenir de longs historiques de conversation sans perdre le contexte. Le nombre maximum de tokens de sortie par requête est de 16 000, ou 2 048 tokens si vous ne spécifiez pas de valeur max_tokens.
Pour contexte, un roman standard utilise environ 300 000 tokens, donc notre limite est suffisante pour la plupart des tâches sur un seul document. Les requêtes sont limitées à 8 Mo de taille de corps, et vous pouvez effectuer jusqu'à 300 requêtes par minute par clé.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Cette limite élevée la rend adaptée aux assistants de programmation qui doivent référencer de grandes bases de code. Vous pouvez diffuser les réponses via SSE, ce qui inclut l'utilisation de tokens dans le dernier chunk pour un suivi précis de la facturation.
Tarif : Paiement par token vs. Abonnements
Nous facturons 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et 0,50 $ par 1M de tokens de sortie. Il s'agit d'un modèle prépayé, ce qui signifie que vous payez ce que vous utilisez. Les erreurs et les refus sont gratuits, vous ne payez donc pas pour les requêtes échouées. Il n'y a ni frais mensuels ni engagements d'abonnement, ce qui le rend rentable pour une utilisation intermittente.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeydeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Par rapport aux fournisseurs standards, cela peut être nettement moins cher pour les tâches à fort volume. Par exemple, utiliser l'API dans VS Code avec des extensions comme Cline ou Aider peut vous offrir 90 % des fonctionnalités d'IDE coûteux pour une fraction du prix.
Appel de fonction et mode JSON
L'API prend en charge l'appel de fonctions, vous permettant de définir des outils et de laisser le modèle choisir lequel utiliser. Vous pouvez également imposer le mode JSON en définissant response_format sur json_object. Cela garantit que la sortie est toujours du JSON valide, ce qui est crucial pour les intégrations programmatiques.
Des paramètres comme la température, le top_p, les séquences d'arrêt et la graine sont entièrement pris en charge. Ce niveau de contrôle vous permet d'affiner le comportement du modèle pour des tâches spécifiques, qu'il s'agisse de générer des extraits de code ou des données structurées.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)L'appel de fonctions est particulièrement utile pour construire des chatbots qui interagissent avec des services externes. Vous pouvez définir les outils dans votre requête, et le modèle renverra le nom de fonction et les arguments appropriés.
Paiements crypto et bonus
Nous acceptons uniquement les crypto-monnaies pour les recharges, spécifiquement les USDT sur le réseau TRC20 ou les USDC sur le réseau Base. Vous pouvez recharger n'importe quel montant entier entre 20 $ et 500 $. Votre crédit n'expire jamais, et vous pouvez gérer votre compte avec une simple adresse e-mail ou une connexion Google. Aucun numéro de téléphone n'est requis. Si vous faites une erreur, comme un double débit, vous pouvez demander une correction via la page Support, bien que le crédit lui-même ne soit pas remboursé.
Problèmes courants de configuration
Les utilisateurs rencontrent souvent des problèmes en passant des fournisseurs standard à notre API non filtrée. Assurez-vous d'utiliser la bonne base_url : HTTPS://api.apikeydeepseek.com/v1. Si vous utilisez un proxy ou un wrapper, assurez-vous qu'il transmet correctement la requête à notre point de terminaison.
Un autre problème fréquent est la sélection du mauvais ID de modèle. Vous devez envoyer "uncensored" comme ID de modèle. Si vous utilisez un outil comme SillyTavern, sélectionnez l'option API personnalisée et saisissez notre URL de base. Le streaming devrait fonctionner automatiquement si votre client prend en charge SSE.
curl https://api.apikeydeepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the available models"}]
}'Si vous recevez des erreurs, vérifiez que votre clé API est active et que vous disposez d'un crédit suffisant. Les requêtes sont limitées à 8 Mo, donc les charges utiles importantes peuvent échouer si elles dépassent cette limite.
À qui cette API s’adresse-t-elle ?
Cette API est idéale pour les développeurs qui souhaitent une API LLM sans censure pour le jeu de rôle, l'écriture créative ou le traitement de données non restreint. Elle convient également aux assistants de codage qui ont besoin d'une alternative fiable et peu coûteuse aux IDE coûteux.
Si vous construisez un chatbot capable de gérer des sujets NSFW sans refus, c'est une excellente option. La compatibilité OpenAI garantit que vous pouvez l'intégrer dans vos workflows existants avec des modifications de code minimes. La facturation crypto prépayée facilite le contrôle des coûts sans abonnements récurrents.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeydeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Nous ne proposons pas d’embeddings, de génération d’images ni d’ajustement fin (fine-tuning). Si vous avez besoin de ces fonctionnalités, vous aurez peut-être besoin d’un autre fournisseur. Cependant, pour la génération de texte et l’appel de fonctions, notre API est un choix robuste et rentable.
